极化合成孔径雷达（Polarimetric Synthetic Aperture Radar,PolSAR）高分辨率遥感影像技术已经广泛应用于商业规划、农业检测、地物分......

针对目前高精度语义分割模型需要大量计算资源，难以在硬件存储和计算力有限的嵌入式平台上部署，提出了一种基于特征融合和注意力机制......

城市化进程带来的不透水面增长是探究城市扩张、衡量生态环境质量的重要指标,快速准确地绘制城市不透水面分布信息,对城市管理与监......

现代矿产开采中，爆破成本控制占据了整个矿产开采的成本控制的很大一部分，这就使得爆破效果的控制在整个矿产开采流程中至关重要，而爆......

当今中国农村经济的迅速发展对农业机械设备提出了更高的要求,尤其对拖拉机等大型农业设备中显示系统的要求不断提高。为了满足农......

在进行口罩遮挡人脸图像修复时，往往需要进行人脸口罩的分割，分割的结果将会对后续的修复工作产生较大的影响。因此，为了更好地实现分......

在无人机智能电力巡检中，电力线分割是实现无人机自动避障、保障低空飞行安全的关键技术。针对现有基于深度学习的电力线分割算法存......

为了提高风机叶片图像的分割质量，提出了一种改进DeepLabv3+网络的风机叶片分割算法。由于无人机采集风机叶片图像具有背景复杂和叶......

倒伏是影响小麦产量和质量的重要因素之一，及时准确获取倒伏信息有利于小麦良种选育中的倒伏损失鉴定。本文以小麦灌浆期和成熟期两......

为解决传统DeepLabv3+算法在遥感影像变化检测上出现的边缘目标分割不精确、分类结果差的问题，提出了一种改进DeepLabv3+的高分辨率......

采用Deeplab v3+语义分割网络模型开展了高精度地物分类研究，并与FCN、UNet、SegNet等网络模型对比分析，结果表明Deeplab v3+提取的......

棉花是我国最重要的经济作物之一,其快速准确的提取是有效管理棉田信息的关键。针对高分辨率遥感影像获取不易,数据常有缺失,作物......

为了满足水库漂浮物强监管的需求，发挥水库水雨情视频监控的优势，将语义分割算法DeepLabV3+应用于水库漂浮物智能识别任务中。首先，通......

针对变电站巡检机器人在室外进行指针式仪表读数识别时存在检测精度低和读数误差大等问题，提出了一种基于CenterNet和DeepLabv3+的......

针对遥感影像中建筑垃圾非法堆放，难以快速、准确、有效地识别建筑垃圾堆放的位置、类型、面积和体量等动态信息的问题。本文基于卷......

道路网络提取是高分辨率遥感影像数据应用研究的难点之一.针对现有的道路提取方法普遍注重区域精度而边界质量缺失考虑的问题,提出......

针对目前已有基于遥感影像道路中心线提取算法易受道路旁树木遮挡、建筑物及其阴影覆盖和道路上车辆等因素影响,造成提取出来的道......

近年来,国家已经将中医药现代化研究定为国家战略,社会对中医药的关注达到前所未有的高度。“互联网+中医药”模式潜力巨大,具有非......

基于DeepLabV3+进行图像分割时,在特征提取阶段忽略了不同级别的特征图中存在的特征重要程度不同,丢失了大量的细节信息,致使分割......

针对目前高精度的语义分割模型普遍存在计算复杂度高、占用内存大，难以在硬件存储和计算力有限的嵌入式平台部署的问题，从网络的参数......

基于DeepLabV3+算法进行图像语义分割的任务中,因忽视不同级别特征图中的特征重要程度存在差异性,导致丢失大量的特征细节信息,致......

图像语义分割作为计算机视觉领域最为重要的任务之一,目前已经大规模应用于现实生活场景中的诸多领域。图像语义分割的含义是对图......

针对传统雾气图像分割算法耗时长、分割结果存在凹陷等问题,提出一种基于DeepLabv3+的雾气图像分割算法.改进算法将DeepLabv3+原结......

为了探究深度学习方法基于多时相高分1号影像的森林植被分类效果.以黑龙江省孟家岗林场为研究区,以多时相GF-1影像和数字高程模型(......

近年来服装时尚行业经济发展迅速,为了让用户选择服装和服装的设计更方便快捷,提高服装图像的分割效率尤为重要.目前的方法大多属......

混凝土材料因其具有抗压强度高、可塑性好等优点,成为了土木工程领域中应用最为广泛的建筑材料,研究混凝土材料的各方面性能对于土......

在输电线选站选线设计中，所选范围内的地物信息至关重要，为使计算机能够自动识别并标记遥感图像中的地物信息，辅助人工选线，开展设计智......

苹果因其丰富的营养价值,已成为世界上产量较高的水果之一。苹果产业的发展在满足人民生活需求的同时,也为当地经济带来巨大的效益......

随着计算机技术的不断进步,基于深度学习的人工智能技术高速发展,已经被广泛应用在交通场景下。尤其在智能交通系统和自动驾驶场景......

鉴于车道线检测在自动驾驶中占据重要地位,文章提出一种基于迁移学习的车道线检测方法,用Darknet53替代原DeepLabv3+的特征提取网......

纤维分布对纤维混凝土力学性能的影响不可忽视.在获取纤维分布信息时,以往多数采用的是人工标记和图像处理的方法,但是这类方法效......

在高强度聚焦超声治疗中， 需要在监控超声图像中准确地提取治疗的目标区域， 但受到超声图像中复杂背景和大量噪声的干扰， 传统图像分......

高精密航空轴承滚珠装配的准确性是其质量与性能的重要检测指标,决定了其是否达到出厂要求。本文着眼于当前缺少对航空轴承成品滚......

基于语义地图导航的服务机器人,可以通过环境中的语义信息以人与人之间自然的交互方式执行命令,具有广泛的应用前景。然而,由于现......

随着计算机技术的不断提升以及工业5.0的到来,移动机器人的应用日益广泛。移动机器人常使用同时定位及地图构建（Simultaneous Local......

近几年,随着我国现代化进程的快速发展,汽车拥有量逐年增加。降低交通事故的发生率,保障人们的生命财产的安全,成为全世界各大汽车......

遥感影像是获取大空间尺度土地利用信息的主要数据源,对遥感影像进行处理所获得的土地利用分割结果在土地资源管理、城乡发展规划......

我国是基建大国,公路里程不断刷新,高速公路里程居世界第二,但基建的快速发展必然带来繁重的养护维修工作。因此,公路养护工作逐渐......

在自动驾驶技术研究中,理解道路场景是提高驾驶安全性的保障.语义分割技术可以在像素级别上,将图片分割成与语义类别相关联的不同......

近年来,随着移动机器人在众多领域发挥重大作用,日渐复杂任务对机器人智能化水平提出更高要求,移动机器人智能化一个核心表现在于......

图像语义分割通过计算机对图像的不同区域进行分割和识别,其本质是通过逐像素分类赋予每个像素不同语义信息的过程。随着现代人工......

针对生态环境脆弱的寒旱区开展地物要素提取以及土地覆盖变化监测研究,对农业规划、城乡建设、生态环境监测与保护等具有重要意义.......

红外图像智能分析是变电设备故障诊断的一种有效方法，目标设备分割是其关键技术。本文针对复杂背景下电流互感器整体分割难的问题，采......

针对当前图像分割算法在实现工业铸件内部缺陷分割上精度低且算法不够轻量化的问题,提出一种基于改进DeepLabv3+的工业铸件内部缺......

火焰检测与火势发展分析对火情的控制十分重要。提出一种改进DeeplabV3+的火焰分割与火情分析方法:首先在DeeplabV3+的解码器部分......

为了提高线缆表面缺陷检测正确率,本文提出一种改进Deeplabv3+网络的图像分割方法并将其应用于线缆表面缺陷检测。该方法基于Deepl......

烧结环节中链篦机台车的侧板由于受到挤压或因温差较大工作环境而产生的裂缝影响球团烧结质量,严重时影响生产.分别采用千眼狼5F04......

监测地膜覆盖农田的分布对准确评估由其导致的区域气候和生态环境变化有着重要作用,基于DeepLabv3+网络,通过学习面向地膜语义分割......

针对DeeplabV3+网络模型在服饰图像分割研究中存在上下文信息利用不充分、目标边界处理粗糙,难以满足生产生活中的真实需求等问题,......

为实现羊骨架自动切割,提出一种基于DeepLabv3+和XGBoost的羊骨架切割方法。该方法通过研究DeepLabV3+网络架构,基于ResNet-101搭......